《互聯網周刊》大數據企業100強:360、AdMaster、DataStory

來自:互聯網周刊(微信號:ciweekly),作者:紅薯


互聯網時代,最明顯的一個特征就是絕大多數信息都是以數據的形式進行記錄,可以說數據就是信息的載體,也是知識的來源。數據體量呈現出爆發式增長,人們在笑談大數據時代“你的信息只值五毛錢”的時候,不得不重新認真思考它的價值。


大數據有沒有價值,在于是否應用得當


隨著國家將大數據戰略提升到國家戰略高度,將大數據視為經濟發展和轉型的重要科技依據,越來越多的企業組織已將數據視為重要資產,著手開展數字化轉型的系列舉措,以期全面提升客戶體驗,推動經濟增長。


無疑,大數據時代,數據資產已成為一個企業的核心競爭力。但數據在手,不會運用它,就會毫無價值。在當下企業數字化浪潮中,數據是企業轉型的基礎元素,如何將企業不同業務、類型的數據應用起來,推動企業運營,增加收入、降低成本、提高效率,控制風險等,是企業現在面臨的難點。


用友云分析服務針對企業數據分析的關鍵技術及應用場景等推出了《分析云技術白皮書》,助力企業走出數據分析的盲區,實現數據化管理與運營。用友云分析服務支持將多個不同的數據源匯總到數據共享中心的大數據平臺。通過內置的用友DI數據集成平臺將企業各業務系統的數據進行采集,再加載到用友云分析服務的大數據平臺。經過元數據管理系統的比對、校驗、轉換得到一致的數據。從而進行數據整合,根據不同的需求,提供差異化服務。


應用越廣泛,受到的安全挑戰越大


大數據技術,悄然滲透到各個行業領域,逐漸成為一種生產要素并發揮著重要作用。然而,大數據技術使得產率提高和改變生活方式的同時,隨之而來的安全挑戰也日益顯現。


例如,政務大數據覆蓋行業范圍廣泛、數據結構多樣、關聯關系復雜,而且涉及大量個人隱私數據、國家敏感數據等重要數據。因此在開展政務大數據應用的同時,數據和平臺安全尤為重要。


值得一提的是,3月25日,華為云數據庫安全服務正式上線,以期打造高效云上數據防護體系。華為云數據庫安全服務,通過三步走的數據庫安全防護設計,保障數據系統安全。第一步:定位敏感數據在數據庫中所處的位置,通過構建安全策略來提早防護。第二步:通過定義基于多維度的策略,阻止應用直接訪問數據、利用操作系統和第三方應用程序漏洞的攻擊。第三步:一旦發現入侵行為,采取必要措施進行封堵,以回溯和確認攻擊源頭,還原惡意行為的蛛絲馬跡,從而進行管理措施。


大數據與人工智能攜手發展


大數據與人工智能相互依托,有著緊密的聯系。巨大的數據量為人工智能提供了發展空間。從早期的支持向量機、決策樹,到近期的人工智能神經網絡,數據越多越有助于人工智能的發展。同時,大數據也需要更新的模式來處理它,通過這個過程發現更多隱含規律。


在當下,在未來,或許人們已經不能忽略“大數據與人工智能”這兩個重要的技術協同運用所帶來的具大效應。人心齊,泰山移。獨腳難行,孤掌難鳴。在互聯網時代,一味地競爭已經沒有未來。只有攜手共求發展,或許才能創造出一個大國品牌。

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